生成AIパスポートラボ
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はじめての受験ガイド

読む、確かめる、振り返る。3つを繰り返して理解を積み重ねます。

まず、受験する回のシラバスを確認

2027年2月以降の試験では出題範囲が変わります。本サイトのテキストと演習は、2027年版の基礎・重点論点を扱います。2026年10月の受験者は、旧シラバスとの違いを確かめながら学習してください。

出題範囲と試験情報を見る

おすすめの学習の進め方

学習の見取り図理解して、解いて、もう一度確かめる
テキスト・図解仕組みと関係を理解
確認問題理解を言葉で確かめる
復習間違えた理由を整理
あいまいな単元へ戻り、読み直して再挑戦
全体を学んだら
60問・60分の模擬試験時間配分と、章ごとの苦手を確認

01 テキストを読んで全体像をつかむ

最初は第1章から順番に。図解で関係を整理し、専門用語を自分の言葉で説明できるか確かめます。

テキストを読む

02 単元の確認問題を解く

読み終えたら確認問題へ。正解したかだけでなく、ほかの選択肢がなぜ違うかを説明できることを目指します。

問題演習を始める

03 間違えた問題からテキストに戻る

復習ページには、直近の回答で間違えた問題が集まります。解説で理由を理解し、関連単元を読み直してから再挑戦します。

苦手を復習する

04 模擬試験で時間配分を確かめる

60問・60分の模試で、読み飛ばしや複数選択の見落としをチェック。結果の章別正答率から、次に読む範囲を選びます。

模擬試験へ

4週間で進める場合の計画例

学習期間には個人差があります。次は日々の学習を分けるための一例で、必要時間や合格を保証するものではありません。

1週目

第1・2章

AIの仕組みと生成AIの特徴を整理。

2週目

第3・4章

エージェント、情報保護、倫理を学習。

3週目

第5章と演習

活用事例を読み、各章の問題を解く。

4週目

模試と復習

時間を測り、弱い単元を読み直す。

選択式の問題で気をつけたいこと

  • 「適切」「不適切」など、何を選ぶ問題なのかを最初に確認します。
  • 複数選択では、指定された数だけ選べているか確認します。
  • 「必ず」「すべて」「完全に」などの断定が、条件を無視していないか考えます。
  • 仕組み・リスク・対策をひとまとまりで理解し、暗記した語句だけで判断しないようにします。

本番の申込みと受験

申込みはGUGAの公式サイトで行います。受験環境や本人確認、禁止事項などの案内を事前に確認し、試験中は主催者のルールに従ってください。

公式の受験案内を確認