MCP・Agent Skills・コンテキスト管理

MCPはModel Context Protocolの略で、AIアプリと外部のデータやツールを接続するための共通の仕組みです。例えば、文書を検索する機能や業務システムの情報を取得する機能を、MCPサーバーを通して提供できます。

接続方法をそろえることは、接続先が安全であることや、利用者にすべての操作権限があることの保証ではありません。誰が提供している接続先か、どの情報へアクセスするか、読み取りと書き込みのどちらが可能かを確認し、許可する範囲を決めます。

Agent Skillsは、特定の作業に必要な手順、注意点、補助資料などをまとめ、エージェントに利用させるための考え方です。たとえば報告書を作る際の構成、確認手順、ひな形を用意すれば、毎回長い指示を書き直す負担を減らせます。

外部の道具への接続を扱うMCPとは役割が異なり、組み合わせることもできます。保存した手順が古くなったり、業務の前提と合わなくなったりするため、担当者と更新日を定めます。手順があるだけで、作業結果の正しさが保証されるわけではありません。

コンテキスト管理は、目標、制約、参照資料、これまでの結果などを整理してモデルに渡すことです。短期の記憶は進行中の作業に関する情報、長期の記憶は次の作業でも利用する情報と捉えると理解しやすくなります。

ただし、製品ごとに保存の仕組みは異なります。何でも記憶させると、古い条件や不要な個人情報が残るおそれがあります。必要な情報を選び、事実と仮説、指示と参照資料を区別し、保存期間や削除方法も決めます。

文脈の整理は、誤動作の予防にも役立ちます。