AIとは何か。歴史から全体像をつかむ

AIは、認識、推論、予測、言語処理など、人の知的な活動に関わる処理をコンピューターで実現する技術の総称です。対してロボットは、センサーやモーターを使って現実の環境で動作する機械です。

AIを使わず決められた順序で動くロボットも、身体を持たず文章を生成するAIもあります。「人間のように会話できる」ことだけで意識や感情があるとは判断できません。何を入力し、何を出力する仕組みなのかを見ると、説明が具体的になります。

ルールベースでは、人が「条件を満たす場合はこの処理」という規則を用意します。例えば、在庫が10個未満なら補充を促す処理は、明確な条件で説明できます。機械学習では、多くの事例に含まれる傾向をデータから学び、新しい入力に対する予測に利用します。

問い合わせの緊急度を過去の対応履歴から推定する場合などが例です。ルールの方が適する場面もあり、新しい技術ほど常に優れているわけではありません。目的とデータの状況で選びます。

1956年のダートマス会議は、AIという研究分野の出発点を理解するうえで重要な出来事です。その後、探索と推論、専門家の知識を使うエキスパートシステム、データに基づく機械学習と深層学習へと関心が移ってきました。

期待されたことを十分に実現できず、研究への投資が冷え込んだ時期もあります。現在の進歩には計算資源やデータの増加も関わります。シンギュラリティは将来に関する概念であり、確定した到来日を持つ事実ではありません。