企画・制作・データ分析に生かす

生成AIは、企画の切り口や広告コピーの候補を広げる補助に使えます。対象者、課題、提供価値、使う媒体、避けたい表現を示し、異なる方向性の案を比較すると考えが進みます。ただし、「売上が必ず二倍になる」といった効果や、実在しない利用者の声を事実として載せてはいけません。

市場調査では、情報源と調査時点を確かめ、AIが提案した仮説と、資料で確認した事実を分けます。案の数だけで評価せず、顧客の課題と根拠に合うかを人が判断します。

画像やスライドの制作では、用途、サイズ、読者、必須要素を先に決めます。生成後は、誤字、文字の読みやすさ、図と説明の整合性、誤解を招く表現を確認します。例えば商品写真のような画像を作る場合、実物にはない機能や形状を加えると、購入者を誤認させるおそれがあります。

権利やライセンスの確認に加え、実物や事実との差を点検しましょう。複数の媒体へ展開するときも、単に縮小するだけでなく、必要な注意書きや条件が見えるかを確かめます。

データ分析では、列の意味、単位、対象期間、欠損値、重複を確認してからAIを使います。売上の合計なら、税込・税抜、返品、集計対象の範囲で結果が変わります。計算そのものは表計算や分析用の処理を使い、代表的な行や合計値を検算します。

グラフでは軸や母数を確認し、相関があるだけで原因と断定しません。AIが文章で示す洞察も、仮説として元の数字と照合します。個人単位のデータを扱う場合は、入力の必要性や承認された環境も確認します。